Új: ChatGPT-, Meta-, Pinterest- és TikTok-feed ugyanabból az ellenőrzött adatból. Ingyenes audit →

Beszélgetési (conversational) attribútumok: a 6 új Merchant Center-mező az AI-alapú vásárláshoz

A conversational attribútumok (a Google magyar súgójában: beszélgetési attribútumok) hat opcionális Merchant Center-mező, amelyekkel az AI-alapú vásárlási felületeknek, például a Google Keresés AI Mode-jának adsz részletesebb termékadatot. A hat mező: question_and_answer, related_product, document_link, item_group_title, variant_option és popularity_rank. A meglévő termékek jóváhagyását nem befolyásolják, a Google kiegészítő adatforrásban javasolja beküldeni őket, és magyar feedben is használhatók.

Röviden: ha az alapfeed rendben van, kezdd a kérdés–válasszal a legfontosabb termékeidnél, és ha vannak variánsaid, a két variánsmezővel. Árat, dátumot és kulcsszólistát ne írj beléjük, és ne ismételd meg, ami a címben, a leírásban vagy a kiemelésekben már szerepel. A popularity_rank a saját eladási adataidból jöjjön, ne a vásárlói értékelésekből.

Mik azok a conversational attribútumok, és miért vezette be őket a Google?

A conversational attribútumok a meglévő feedet kiegészítő, opcionális Merchant Center-mezők. A Google súgója szerint abban segítenek, hogy az AI-rendszerek és -asszisztensek jobban megértsék a termékek részleteit, a vásárlók pedig az AI-alapú felületeken (például a Keresés AI Mode-jában) és a hagyományos keresésben is megtalálják a termékinformációt.

A Google 2026. január 11-én jelentette be, hogy új adatattribútumokat hoz a Merchant Centerbe az AI Mode, a Gemini és a Business Agent számára. (Az utóbbi a márka saját csevegőfelülete a Google Keresésben, és az Egyesült Államokban indult.)

Az új mezők a hagyományos kulcsszavakon túlmutató információt hordoznak: választ a gyakori termékkérdésekre, kompatibilis tartozékokat, helyettesítő termékeket. 2026. május 20-án, a Google Marketing Live konferencián pedig azt közölte a Google, hogy a kereskedők már világszerte használhatják őket, és így a termékadataikat a beszélgetésszerűbb kereséshez igazíthatják.

Mit jelent ez a gyakorlatban? Egy AI-beszélgetésben a vevő kérdez és visszakérdez: elfér-e a polc a garázsban, mosható-e a sapka gépben, mi kell még a lámpához. A klasszikus feedben erre legfeljebb a leírás felel, szabad szövegként. A conversational attribútumok ugyanezt szerkezetten adják át: kérdés és válasz, kapcsolódó termék a kapcsolat típusával, variáns a megkülönböztető tulajdonsággal. A vásárlás AI-felületen belüli lezárása (checkout, UCP) külön téma, erről az agentic commerce-ről szóló cikkünk szól.

A 6 conversational attribútum: formátum, limitek, példák

A limitek a Google termékadat-specifikációjából és az attribútumok saját súgóoldalairól származnak, a 2026. októberi állapot szerint.

Attribútum Neve a magyar súgóban Mire való Fő limitek
question_and_answer Kérdés és válasz gyakori kérdések és válaszok a termékről kérdés és válasz egyenként max. 1000 karakter; max. 30 pár, összesen 10 000 karakter
related_product Kapcsolódó termék tartozék, alkatrész, helyettesítő a saját kínálatodból max. 30 kapcsolat, mindhárom alattribútum kötelező
document_link Dokumentumlink PDF a termékről: útmutató, összeszerelési leírás max. 5 PDF; URL max. 2000 karakter; fájl max. 50 MB
item_group_title Elemcsoport megnevezése a variánscsoport közös neve 1–150 karakter, minden variánsnál azonos
variant_option Változatopció amiben a variánsok különböznek név és érték egyenként max. 250 karakter; max. 30 pár, összesen 5000 karakter
popularity_rank Népszerűség szerinti besorolás mennyire fogy a termék a kínálatodon belül szám 0 és 100 között, legfeljebb egy tizedesjeggyel

question_and_answer: kérdés–válasz

A Google a felhasználók, a kereskedő és a gyártó által írt kérdés–válasz párokat is elfogadja. Mindkét alattribútum (question és answer) kötelező. Szövegfeedben a kérdés és a válasz idézőjelben áll, kettősponttal elválasztva, egy bambusz vágódeszkánál például így:

"Mosogatógépben mosható?":"Nem. Langyos vízzel, kézzel mosd, és állítva hagyd megszáradni."

A súgóoldal szerint a válasz legyen helyes és informatív, a kérdések pedig legyenek változatosak: műszaki jellemzők, összetevők, a csomag tartalma, felhasználási alkalmak. Ha document_link-ként olyan PDF-et is beküldesz, amely ugyanezt az információt tartalmazza, a kérdés–választ hagyd el, mert a Google ilyenkor a dokumentumból nyeri ki a GYIK-et.

Ezzel jelölöd a saját kínálatodban, mely termékek kapcsolódnak az adott termékhez, és hogyan. A Google szerint a beszélgetős AI-felületek ebből olyan terméket javasolhatnak, amelyet a vevő ezzel együtt vagy ehelyett vehet meg. Egy bejegyzés három kötelező részből áll: relationship_type:identifier_type:identifier. Az azonosító típusa gtin vagy id, az utóbbi a termék azonosítója az adatforrásodban.

Kapcsolattípus Jelentése Példa
part_of_set ugyanannak a szettnek, sorozatnak a része a kerti asztalhoz tartozó szék
required_part nélküle a termék nem működik elem az elemes lámpához
often_bought_with gyakran veszik vele együtt ápolóolaj a bambusz vágódeszkához
substitute hasonló funkciójú termék, amely kiválthatja egy hasonló teherbírású másik fémpolc
different_brand ugyanaz a termék más márkanéven az olcsóbb, saját márkás változat
accessory tartozék napernyő a kerti asztalhoz

Minden kapcsolódó termék külön bejegyzés. Az azonosítóban csak betű, szám, aláhúzás és kötőjel lehet, ezért ha a termékazonosítóidban más karakter is van, a GTIN-es hivatkozás a biztosabb. A kerti asztal sora például így hivatkozik a székre és a napernyőre: part_of_set:id:KB-SZEK-02,accessory:id:NAPERNYO-300.

A document_link egy, a termékről szóló PDF webcíme: használati vagy összeszerelési útmutató, a csomagban lévő tájékoztató, akár a csomagolás terve QR-kóddal vagy vonalkóddal. Az URL http:// vagy https:// kezdetű legyen, a különleges karaktereit pedig URL-kódolni kell (a vesszőt például %2C-re cserélni). Több PDF-nél az URL-eket vessző választja el.

A súgóoldal szerint a fájl legyen nyilvános, bejelentkezés nélkül elérhető, a robots.txt ne tiltsa a Googlebot elől, és az URL ne változzon, ne járjon le. Emellett két tartalmi feltétel van: a dokumentum a termékről szóljon, ne a cégedről, és csak olyat küldj be, amelynek marketingcélú megosztására jogod van. Gyártói PDF-nél ezt érdemes a beszállítóval tisztázni. Példa: https://www.example.com/dokumentumok/fempolc-osszeszerelesi-utmutato.pdf.

item_group_title: a variánscsoport neve

Ha egy termék több változatban kapható, és a variánsokat item_group_id köti össze, az item_group_title a csoport közös neve. Az attribútum súgóoldala szerint minden variánsnál ugyanaz legyen, és térjen el a variánsok saját címétől. Nem kerülhet bele olyan részlet, amely csak egy-egy variánsra igaz (méret, szín), sem promóciós szöveg, ár, szállítás vagy cégnév. A legfontosabb szavak kerüljenek előre; a 150 karakternél hosszabb nevet a Google levágja, és figyelmeztetést küld.

Példa: a variánsok címe „Merinó gyapjúsapka, sötétkék, M” és „Merinó gyapjúsapka, bordó, L”, a közös item_group_title pedig „Merinó gyapjúsapka bordázott kötéssel”.

variant_option: miben különböznek a variánsok

A variant_option név–érték párokban adja meg, miben tér el az adott variáns a csoport többi tagjától. A súgó szerint a csoport minden variánsa ugyanazokat a neveket használja, az értékek kombinációja pedig variánsonként legyen egyedi. A termékoldalon is ugyanezeknek az értékeknek kell szerepelniük. Az item_group_id-vel és az item_group_title-lel együtt küldd, és ha a szín vagy a méret a megkülönböztető tulajdonság, a color és a size mezőt is töltsd ki.

A sötétkék, M-es sapka értéke: Szín:sötétkék,Méret:M. Ha egy érték vesszőt tartalmaz, például egy 42,5-ös cipőméret, azt az egy értéket idézőjelbe kell tenni: Méret:"42,5".

popularity_rank: népszerűség a saját kínálatodon belül

A popularity_rank azt mutatja, hol áll a termék népszerűség szerint a teljes kínálatodon belül, százalékos rangsorként: minél magasabb, annál jobban fogy a többi termékedhez képest. Az érték 0 és 100 közötti szám, legfeljebb egy tizedesjeggyel, százalékjel nélkül. A tizedesjel pont, nem vessző: 87.5, nem 87,5.

A specifikáció szerint az értéket te határozod meg, és nem a vásárlói értékeléseket tükrözi. Az attribútum súgóoldala szerint az érték a friss, például az előző havi eladási mennyiségen alapuljon, az azonos általános kategóriájú termékekhez mérve, és jelentős változásnál frissíteni kell. Egy egyszerű módszer: rangsorold a kategória termékeit az elmúlt 30 nap eladott darabszáma szerint, és add meg, a termékek hány százalékánál fogyott jobban az adott termék. Ha a kategória 92,5%-ánál jobban fogyott, az érték 92.5.

Hogyan küldd be őket a Merchant Centerbe?

A Google a conversational attribútumokhoz kiegészítő adatforrást (supplemental feed) ajánl, de az elsődleges adatforrásban és a Merchant API-n keresztül is beküldhetők. A kiegészítő forrás azért praktikus, mert a webshopmotor (Shoprenter, UNAS, WooCommerce, Shopify) által készített feedhez nem kell hozzányúlni: egy külön táblázat az id alapján rendeli az új oszlopokat a meglévő termékekhez. A beállítás lépéseit a kiegészítő feedről szóló cikkünk írja le, a Google súgója pedig TSV-mintafájlt is ad.

Egy sor sematikusan (csak azt az oszlopot küldd, amelyhez van adatod):

id question_and_answer item_group_title variant_option
SAPKA-KEK-M "Szúr a sapka?":"A merinó gyapjú finom szálú, ezért kevésbé szúr, mint a hagyományos gyapjú." Merinó gyapjúsapka bordázott kötéssel Szín:sötétkék,Méret:M

A specifikáció szerint az attribútumneveket és a rögzített értékeket (például accessory, gtin) angolul kell megadni, a szabad szöveg (kérdés, válasz, csoportnév) viszont legyen a feed nyelvén. A szövegfeedben a vessző és a kettőspont elválasztójel, a magyar szövegben pedig gyakori a tizedesvessző: az ilyen értéket idézőjelbe kell tenni, a kérdés–válasz párokat pedig ismételt question_and_answer oszlopokba is szétoszthatod.

Tartalmi szabályok: mi nem kerülhet a mezőkbe?

A Google szabályai egy helyen:

  • Nincs ár, akció, dátum, szállítás. A kérdés–válaszba és a csoportnévbe nem kerülhet ár, akciós ár, akciós időszak, szállítási díj vagy határidő, sem más időhöz kötött adat. Az ár és a szállítás a saját mezőjébe való.
  • Nincs kulcsszólista és reklámszöveg. A kérdés–válasz nem kulcsszógyűjtemény, a csoportnév pedig nem szlogen: csupa nagybetű, promóciós szöveg és cégnév egyikbe sem kerülhet.
  • Nincs ismétlés. Ami a title, a description, a product_highlight vagy a product_detail mezőben már szerepel, azt ne írd le újra. A kiemelésekről és a termékrészletekről külön cikkünk szól.
  • Csak jogtiszta dokumentum. A document_link-be csak olyan PDF mehet, amelynek marketingcélú megosztására jogod van, és amely a termékről szól, nem a cégről.
  • Saját eladási adat. A popularity_rank nem a vásárlói értékelésekből jön, hanem a friss eladásaidból.
  • Minden egyezzen a termékoldallal. A variánsértékeknek a termékoldalon is látszaniuk kell, a válaszoknak pedig helyesnek kell lenniük.

Egy vágódeszkán szemléltetve:

  • Rossz: „Mennyibe kerül?” – „Most 20% kedvezménnyel 8990 Ft, csak péntekig.” Ár, akció és dátum egyszerre.
  • Rossz: „Milyen deszka ez?” – „Bambusz vágódeszka, fa vágódeszka, konyhai deszka.” Ez kulcsszólista.
  • Jó: „Van rajta lécsorgó?” – „Igen, az egyik oldalán körbefutó vájat gyűjti össze a hús és a gyümölcs levét.”

Honnan szerezd az adatokat?

A conversational attribútumokhoz szükséges adat többnyire megvan a cégnél, csak nem a feedben:

  • Ügyfélszolgálati kérdések. A vásárlás előtt e-mailben, chaten vagy telefonon feltett visszatérő kérdések a legjobb question_and_answer-alapanyag, mert azt mutatják, mire kíváncsi a vevő.
  • A termékoldal GYIK-je és a vásárlói kérdések. A válaszokat beküldés előtt ellenőrizd.
  • Használati útmutatók, PDF-adatlapok. Mehetnek document_link-be, ha nyilvánosak, és jogod van megosztani őket. Ha a PDF-et nem küldöd be, a benne lévő tényekből kérdés–válasz is lehet.
  • Tartozék- és kompatibilitási táblázatok, alkatrészlisták, „ehhez ajánljuk” blokkok. Ezekből lesz a related_product.
  • A webshop variánsai. Ahol a szín és a méret változatként szerepel, onnan áll elő az item_group_title és a variant_option.
  • Eladási adatok. A webshop adminjában vagy a vállalatirányítási rendszerben lévő eladási számokból áll elő a popularity_rank.

A gyűjtőmunka nagy részét a feedlove a bolt saját oldalaiból végzi el: kitölti a kérdés–választ, a kapcsolódó termékeket, a document_link-et, az item_group_title-t és a variant_option-t, és minden érték mellé szó szerinti forrásidézetet tesz a bolt oldaláról. Így minden válaszról látszik, honnan származik, a bizonytalan értékek pedig jóváhagyásra várnak.

Használhatók a beszélgetési attribútumok Magyarországon?

Igen. Mind a hat attribútum súgóoldala szerint a mező minden országban használható, a Google május 20-i bejelentése szerint pedig a kereskedők világszerte élhetnek velük. Magyar nyelvű, Magyarországra célzott feedben is beküldheted őket. Az AI Mode a Google Keresés súgója szerint Magyarországon és magyar nyelven is elérhető.

A Google viszont nem dokumentálja, melyik felület melyik országban melyik attribútumot és hogyan használja fel, sem azt, mennyit javít a kitöltés a láthatóságon. A megjelenésről a Google dönt. A mérést nehezíti, hogy a Merchant Center AI performance insights jelentése, amely az AI Mode és az AI Overviews találataiban mért láthatóságot mutatja, egyelőre csak angol nyelvű keresésekre és ausztráliai, indiai, kanadai, új-zélandi és amerikai fiókoknak érhető el. Magyar fióknál a hatást saját méréssel követheted, például egy kitöltött és egy hasonló, kitöltetlen termékcsoport összevetésével.

Milyen sorrendben vezesd be?

Nem kell egyszerre mind a hatot kitölteni. Előbb az alapfeed legyen rendben: a conversational attribútumok kiegészítik az alapmezőket, nem pótolják őket. Ha hibás az item_group_id, illetve hiányzik a GTIN, a szín vagy a méret, azt javítsd először; ebben a termékattribútumokról szóló cikkünk segít. Utána három körben érdemes haladni:

  1. question_and_answer és a variánsmezők. A kérdés–válaszban van a legtöbb olyan információ, amely eddig hiányzott a feedből; kezdd a legjobban fogyó 20–50 termékkel. Ha vannak variánsaid, az item_group_title és a variant_option kevés munkával elkészül, mert az adat a webshopban már megvan.
  2. document_link és related_product. A PDF-ek gyorsan bekerülnek, ha nyilvánosak és tiszták a jogok. A kapcsolódó termékekhez fel kell térképezni a tartozékokat és a helyettesítőket; műszaki termékeknél, alkatrészeknél és szetteknél ez éri meg a legjobban.
  3. popularity_rank. Csak akkor érdemes, ha az eladási adatokból automatikusan és rendszeresen frissül. Egy hónapok óta változatlan rangsor már nem a valós eladásokat mutatja.

Az első letöltés után nézd meg a Merchant Center diagnosztikáját, és csak hibátlan formátum után bővíts. Hogy most hol tart a feeded, azt az ingyenes feed-ellenőrző AI-készség pontszáma mutatja meg.

Gyakori kérdések

Kötelező kitölteni a conversational attribútumokat?

Nem. Mind a hat mező opcionális, és a Google szerint a használatuk nincs hatással a meglévő termékek jóváhagyási állapotára. Akkor érdemes kitölteni őket, ha valódi, ellenőrzött adatod van hozzájuk.

Használhatók a beszélgetési attribútumok magyar feedben?

Igen. A Google súgója szerint mind a hat attribútum minden országban használható, az AI Mode pedig Magyarországon és magyar nyelven is elérhető. Azt viszont a Google dönti el, hogy az adatok hol és mikor jelennek meg.

Hány kérdés–választ adhatok meg egy termékhez?

Legfeljebb 30 kérdés–válasz párt, összesen 10 000 karakterig. A kérdés és a válasz egyenként legfeljebb 1000 karakteres lehet.

Kiegészítő feedben vagy az elsődleges feedben küldjem be őket?

A Google a kiegészítő adatforrást ajánlja, de az elsődleges adatforrás és a Merchant API is használható. A kiegészítő feed előnye, hogy a webshop által készített feedhez nem kell hozzányúlni.

Mi alapján adjam meg a popularity_rank értékét?

A saját, friss eladási adataid alapján, például az előző havi eladott mennyiségből, az azonos kategóriájú termékekhez mérve. Az érték 0 és 100 közötti szám, és nem a vásárlói értékeléseket tükrözi.

Források

  1. Google Merchant Center Súgó: A beszélgetési attribútumok használata
  2. Google Merchant Center Súgó: Termékadat-specifikáció
  3. Google Merchant Center Súgó: Kérdés és válasz [question_and_answer]
  4. Google Merchant Center Súgó: Kapcsolódó termék [related_product]
  5. Google Merchant Center Súgó: Dokumentumlink [document_link]
  6. Google Keresés Súgó: az AI Mode elérhető országai és nyelvei
  7. Google blog: New tech and tools for retailers to succeed in an agentic shopping era (2026. január 11.)
  8. Google blog: How we’re helping retailers thrive with new Universal Commerce Protocol features and AI tools on Google (2026. május 20.)